アマゾンやユーチューブを超える最強のレコメンドシステムの開発

集合知やＮＯＳＱＬなどの技術を使って。アマゾンやユーチューブやiTunesなどのレコメンド機能を超えるシステムを開発していただきたいと考えています。



恐縮ではございますが。

ものすごくその分野について技術を持たれている方と組みたいです。





当社は、

ユーザーにとって便利で簡単で、感動できるもの。最高のＷＥＢ体験をしていただきたい。と考えております。



集合知をつかったレコメンドは今後の多きな流れになると信じています。





ユーザーは何か、漠然とですが、ネットの中で、自分をワクワクしてくれるものを探したいと考えています。



それをシンプルに。簡単に紹介してあげる。



日本中にいる何百万人、千万人いるユーザーさん達の趣味嗜好を何千通り何万通りに自動分類し。自分に似ているユーザーが何を見ているか、何に注目しているかをレコメンドしてあげることから始まります。





まずは、

大手ショッピングモールさんの持っている膨大なデータを使いレコメンドシステムを開発したいと思っております。



特にファッションや趣味嗜好の世界については長年経験している中で思う不満。それは探しにくさです。

アマゾンは、あのレコメンドがあるかた、100倍探しやすさが出ていると思います。





それがうまくいけば、それを応用しＷＥＢ上にあるあらゆる情報をシンプルにレコメンドできるようにしていきたいと思っております。





まだ考えがまとまっていない部分もありますが、一緒にアイデアを出しながら、ユーザーにとって利便性の高いものを開発したいと思っています。





技術的なことはかなり素人ですが、



やりたいことはかなり大きいです。



どうぞよろしくお願いいたします。